你还记得小时候我们种植土豆种子吗？我们将一个土豆放在水里，另一个土豆放在土里，观察哪一种培育方式的土豆最新发芽，长出叶子。A/B测试也是同样的原理。A/B测试（也称为拆分测试）是比较网页、电子邮件或其他营销资产的两个版本并衡量性能差异的过程。MAY的SEO博客为您分享：什么是A/B测试？怎样做好A/B测试？
什么是A/B测试？
A/B测试（也称为拆分测试）是比较网页，电子邮件或其他营销资产的两个版本并衡量性能差异的过程。根据效果更好的版本来衡量目标受众的偏好的行为。然后，根据A/B测试的结果，可以进行改进以优化转换率。
要运行A/B测试，您需要为一个内容创建两个不同的版本，并对单个变量进行更改。然后，您将向两个相似数量的受众群体展示这两个版本，并分析哪个版本在特定时间段内表现更好。A/B测试的成功在很大程度上取决于你选择样品的数量。样本量越大，您对测试所获得的结果就越准确。换句话说，如果您选择使用五个人作为样本，而三个人更喜欢某个特定的网页，则不能假设他们的选择足以充分说明您的广泛受众的偏好。样本量越大，A/B测试结果越来越接近准确地反映受众的偏好。
怎样做好A/B测试？
设置A/B测试时，首先需要考虑业务的所有指标以及如何定义营销活动的成功。它可能是销售、点击、注册、下载等。然后，您可以使用两个变量（版本A和版本B）来设置营销活动。不要试图一次测量多个变量，这样很难确定变量间是否会相互影响。仅设置一个变量的A、B两个版本，其他变量都保持一样，最终才能选择最成功的版本。
A/B测试的流程：
1. 确定你要测试的元素
首先，你需要决定要测试的内容。查找效果不佳的目标网页、广告或其他方面，或者评估过去的广告系列。然后，使用网络分析等研究工具来开发它为什么效果不理想的假设。比如，CTA按钮是否太小、banner颜色是否太夸张等。
2. 创建该元素的两个变化
一旦你决定要测试某个元素，选择或创建的两个变量。例如，您可以设计banner广告的两个版本：一个带有图片，一个不带有图片。
3. 建立衡量结果的计划
确保已制定跟踪广告系列指标的策略。知道您要衡量的指标是更多的销售量，更多的新闻简报注册，在Facebook帖子上的更多评论还是其他。
4. 设置一个时间表测试
确定你需要多长时间运行测试。确保测试时间不要太短或太长，因为这可能导致结果不准确。
5. 运行测试
确保一次测试一个元素，以便知道哪个元素会影响结果。尽可能创建两个具有相似或相同人口统计特征的客户测试组进行测试。
6. 检查结果并执行更改
测试在设定的时间内完成后，选择优秀的版本来帮助您改善当前和将来的营销活动。
7. 重复此过程
您可以反复使用A / B测试来继续优化您的营销活动以获得更好的效果。因为趋势和客户偏好会随着时间而变化。
A/B测试是一个非常优秀的营销方法，可以帮助我们更好地测试得到最有的结果，从而改善我们当前和未来的营销效果。