史上最全最经典的谷歌算法更新

Google声称每年会更新其搜索算法数千次。在绝大部分情况下,Google算法更新都太小而无法引起注意。但是,每隔一段时间,Google都会推出一项根本性的更改,以至于我们需要调整我们的SEO战略。MAY的SEO博客这篇文章将为您分享最经典的谷歌算法

史上最全最经典的谷歌算法

1. Panda熊猫算法

日期: 2011年2月24日

打击对象:内容重复、抄袭或内容太少;用户生成的垃圾内容;关键字填充。

算法原理:熊猫算法更新分配一个所谓的“质量得分”的网页。然后将此分数用作排名因子。最初,Panda的影响不大,但在2016年1月,它被永久纳入Google的核心算法中。从那时起,更新变得更加频繁,因此熊猫的惩罚的速度就更快了。

如何调整:运行常规网站检查,检查内容是否重复,内容稀少和关键字填充。

2. Penguin企鹅算法

日期: 2012年4月24日

打击对象:垃圾内容或无关链接;具有过度优化锚文本的链接。

工作原理: Google Penguin的目标是降低反向链接看起来不自然的网站的排名。

如何调整:为了确保不受Google Penguin更新的影响,需检查链接配置是否存在异常或过度优化的情况。

3. Hummingbird蜂鸟

日期: 2013年8月22日

打击对象:关键词填充;低质量的内容。

工作原理:蜂鸟算法可帮助Google更好地解释搜索查询,并提供与搜索者意图匹配的结果。。尽管关键词仍然很重要,但是Hummingbird算法使页面可以为查询排名,即使其中不包含搜索者输入的确切单词。这是借助依赖于潜在语义索引,共现术语和同义词的自然语言处理来实现的。

如何调整:扩展关键词研究,并专注于关键词背后的含义。仔细分析相关搜索,同义词和共同出现的术语。

4. Mobile算法

日期: 2015年4月21日

打击对象:页面缺少移动版本;移动可用性差。

工作原理:移动搜索更新(2018年,2020年)已将重点从台式机转移到了网站的移动版。如今,Google根据其移动版本的速度和用户友好程度对所有网站进行排名。

如何调整:针对移动搜索优化网页,并专注于速度和可用性。Google的移动友好型和页面速度测试将帮助您了解页面的哪些方面需要改进。

5. RankBrain算法

日期: 2015年10月26日

打击对象:缺乏与查询相关的信息;内容浅且糟糕的用户体验。

工作原理: RankBrain是Google的Hummingbird蜂鸟算法的一部分。这是一个机器学习系统,可以帮助Google理解查询背后的含义,并根据这些查询提供最匹配的搜索结果。Google称RankBrain为第三重要的排名因素。

尽管我们不知道此重大更新的确切公式,但普遍认为RankBrain负责自定义用户的Google搜索结果。基本上,Google超越了人的搜索查询,并考虑了更大的上下文,例如同义词,隐含单词和个人搜索历史。

如何调整:借助竞争分析,优化页面的相关性和全面性。扩展关键词,关键词与搜索词具有一定的之间的相关性。

6. Medic算法

日期: 2018年5月4日

打击对象: 更多聚焦于健康和医疗网站,以及YMYL(Your Money Your Life有关你金钱和财产)的网站,但很多行业之外的网站也受到了影响。

工作原理: Google Medic更新不仅仅针对医疗网站以及其他有关的网站,尽管未明确确认,但Google代表暗示该更新已实施了Quality Rater Guidelines文档中的一些EAT(专业,权威,信任)。

如何调整:无论何时,创造良好的用户体验、提供优质内容,做一个对用户有价值的网站。

7. Bert

日期: 2019年10月22日

打击对象:内容烂; 缺少重点;缺少背景。

工作原理:此Google算法更新使用自然语言处理技术来更好地理解搜索查询。

如何调整:我们终于可以看到Google真正奖励优秀写作的那一天。能解决用户需求的优质内容能够被Google发现,这意味着您应该轻而易举地使用模糊的单词,并采用一种说明性的写作风格。在创建文章时进行相关搜索词的研究,并创建相关内容的上下文,这样有助于Google理解。

8.核心更新

日期: 2017年至今

工作原理:早在2017年,Google便开始将较大的更新称为Google核心更新。从那时起,关于这些更新是什么以及它们打算改进搜索的哪些部分的透明度就更低了。SEO通常会跟踪更新后的排名变化,并试图找出到底发生了什么变化,但是很少有结论。

如何调整:由于Google核心更新的影响通常是未知的,因此您可以做的一件事就是跟踪您所定位的关键词的SERP历史记录。更新发生后,您可以检查哪些竞争对手的排名上升或下降,并对影响因素做出有根据的猜测。

以上,是史上比较经典的谷歌算法更新。


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